臺電公布強化電網韌性建設計畫，10年投資5645億徹底強化電網。

臺電今(15)日召開記者會，正式公布「強化電網韌性建設計畫」，將於10年內投入5645億元，以「力求分散、持續強固、加強防衛」3大主軸、10大面向，全面提升全國電網面對突發事故的因應能力，以及為2050淨零轉型目標做好準備。台電表示，過去電網朝整合以增加效率，未來採分散以提升韌性。此計畫透過電網分散、提升設備穩定及阻止停電事故擴散等作為，將可降低全國性停電事故發生機率及縮小停電影響範圍，力求杜絕大規模停電再發生。

臺電今日於台電大樓召開「強化電網韌性建設計畫」記者會，由代理董事長曾文生、總經理王耀庭共同正式公布該計畫。

台電指出，「分散工程」聚焦降低電網集中風險，包括「電廠直供園區」減少跨區供電，「綠能分散供電」則可促進綠能併網及在地就近供電，「樞紐節點分群」可分散3大樞紐變電所供電風險，「增加配送節電」則透過增建關鍵變電所，紓解都會地區供電瓶頸，並藉由「精進區域調度」分散調控風險等5項作為。

「強固工程」則著重提升設備穩定程度，其中涵蓋3項作為：「電網擴充更新」將加速設備更新升級及容量擴充，「廣增儲能設備」則可搭配綠能發展，增進電力系統穩定，另將透過持續推動「變電所屋內化」防止外力及極端氣候干擾影響。

「防衛工程」部分，台電將透過「強化防衛縱深」提升電廠、電網間各層次保護設定，「即時動態防衛」可監測相關設備狀態，提高防衛精準度，整體有助阻止停電事故擴散，協助電網若遇突發事故，可在短時間隔離故障點，縮小事故範圍，盡速恢復穩定運轉。

台電強調，強化電網韌性計畫包含短中長期各項工程，短期(2年)內將加速辦理執行中的韌性工程並強化系統保護及防衛能力，中期(5年)內持續推動電網分散及強固工程，長期(10年)則將完成3大樞紐節點分散工程及相關長程計畫，力求杜絕單一事故造成大範圍停電再現。

台電今日正式公布「強化電網韌性建設計畫」，以「力求分散、持續強固、加強防衛」3大主軸、10大面向，全面提升全國電網面對突發事故的因應能力，力求杜絕全國大停電再發生。台電更進一步盤點計畫必看重點，期讓民眾有感用電品質全面提升。

強化電網韌性建設計畫一大重點是透過「電廠直供園區」的分散工程降低電網集中風險，將由通霄電廠及離岸風電直接供電給竹科，台中電廠及離岸風電直供中科，興達電廠直供南科、橋科，另由大潭電廠直供新北產業園區、桃園工業區，大林電廠直供楠梓產業園區。

減少電力傳輸距離是降低電網風險最佳解方，因而台電規劃由燃氣機組及再生能源等電源就近直供科學園區及產業園區等用電中心，而不再需要全數經過南北幹線輸送電力，可減少電網負擔、降低電力耗損，如此可把既有電力幹線留給民生需求，提升大眾民生用電品質。

而此次計畫將同步推動新增變電所工程，以「增加配送節點」協助電網分散風險，其中包含10年內將新設大安、萬隆等28座變電所，以及24座變電所「屋內化」改建。台電強調，變電所越接近用電核心，越有助供電穩定與安全，因應部分地區城市發展用電需求持續增長，需藉新建變電所與變電所屋內化提升供電安全，可降低鳥獸及雷害等外力干擾，還可結合在地多元生活環境，使變電所成為多功能的城市樞紐據點，更不再是鄰避設施。

為達成淨零轉型目標，我國2050年能源結構中預計60至70%為分散式再生能源。隨綠能持續大步發展，此計畫更可透過「綠能加儲能」，打造區域分散式電網發展，同時強化電網系統穩定及綠能有效利用最大化，加速邁向淨零排碳目標。

根據統計，臺灣從921大地震後20年，沒有一次停電超過一天，臺電同仁都在第一時間完成搶修，電網為全球少見之安定，感謝第一線同仁的努力。

【溫馨記錄】美國印第安納州警察救出兩隻緊貼冰冷池塘邊緣的狗狗 (美國日常系列)。

平常都有在看PoliceActivity的頻道，

今天這部影片特別溫馨，警察救了兩隻狗狗，

印第安納州韋恩堡— 2024 年1 月28 日上午7:38 左右，韋恩堡警察局調度接到水庫公園附近居民打來的911 電話擔心一隻狗可能從冰裡掉下來，雨已開始轉為濕雪。居民聽到狗叫，並看到公園的水中有黑色的東西。警官特倫特·胡林格 (Trent Hullinger) 在公園附近回應調查。胡林格警官在水庫東北部的冰層中發現了兩個掉入冰層中的黑色實驗室。兩隻狗似乎無法離開水面，因為它們的頭和前爪緊貼著水周圍的混凝土邊緣。胡林格警官抓住了每隻狗，並將它們拉到安全的地方。

狗狗最後被移送到韋恩堡動物照護中心，

希望能讓這些狗與主人團聚或為牠們找到一個新家。

(〃∀〃)ゞ

同場加映

科羅拉多州警察營救頭部被欄桿卡住的女童

密西根州警察救了窒息的嬰兒

美國坦克橫衝直撞：1995 年，

聖地牙哥社區受到陸軍老兵駕駛偷來的坦克威脅

1995年聖地牙哥坦克橫行事件是指肖恩·蒂莫西·納爾遜 (Shawn Timothy Nelson) 偷了一輛M60A3 坦克，並毀壞了聖地牙哥郊區的汽車和公用設施。

納爾遜是一位土生土長的加州和美國陸軍退伍軍人，這位 35 歲的人遭受了財務、職業和人際關係方面的挫折，其中一些源於長期藥物濫用。

5 月 17 日，他從當地的加州陸軍國民警衛隊軍械庫偷了一輛 57.3 噸的坦克，並將其駕駛壓壞了汽車和基礎設施。聖地牙哥警方強行打開坦克，然後開槍打死了尼爾森。

https://en.wikipedia.org/wiki/1995_San_Diego_tank_rampage

全面追捕：嫌疑人在南加州追擊期間撞車、偷竊麵包車和卡車

這集應該是單場逃亡實況轉播最經典的，

他搶了三臺車都開到爆胎，

後面的警車至少有30輛，

中間一度穿越兩排擠滿的警車，

不可思議。

(つд⊂)

2018年地平線航空Q400事件，偷飛機經典。

這個去年剛解密，

後來兩架F15有追著他留下紀錄，

偷車偷坦克偷飛機都有(つд⊂)

因為很經典，

臺灣也有人翻譯整理ATC，

這個人得到了廣泛的同情，

尤其他講了不少心裡話，感觸蠻深的，

少數偷東西(飛機)，

留下好名聲的人。

(つд⊂)

這次的美國日常系列到此結束，

都是歷史經典回憶，值得珍藏，

願神保佑我們，

God bless us.

(っ´ω`c)

00940元大臺灣價值高息ETF深入分析(臺灣指數公司特選臺灣價值高息指數)

臺灣指數公司特選臺灣價值高息指數

壹、前言

臺灣指數公司特選臺灣價值高息指數(簡稱「臺灣價值高息指數」)係以臺灣

上市上櫃股票為母體，自發行市值前 300 大股票中，參考巴菲特價值投資哲

學，融合多項企業基本面指標，篩選能持續為股東創造現金流、基本面穩固、

盈利能力佳和具持續增長潛力之公司，綜合考量自由現金流量收益率、股利

率及益本比擇優選取 50 檔股票；成分股以股利率加權，表彰符合關鍵財務

指標股票之股息導向投資組合績效表現。

貳、計算與管理

一、臺灣價值高息指數分「價格指數」 (Price Index)、「報酬指數」 (Total

Return Index)，由臺灣指數公司負責編製，委請臺灣證券交易所計算及

即時資訊傳輸。

二、臺灣指數公司依指數編製規則進行成分股定期審核。

三、臺灣指數公司將保存所有成分股的收盤市值紀錄。

四、指數編製、維護及管理等原則，參閱「臺灣指數公司有價證券指數通則」。

參、成分股的選股原則

一、採樣母體：

1. 指數母體：臺灣證券交易所上市與中華民國證券櫃檯買賣中心上櫃

普通股股票；非屬管理股票、興櫃股票及經公告為變更交易方法或

停止買賣股票者；但因減資或轉換為控股公司、新設公司或變更面

額等原因換發新股票而停止買賣者仍可列入母體。

2. 採樣範圍：指數母體排除創新板股票後，選取發行市值前 300 大之

股票。

二、成分股篩選標準：

1. 流動性檢驗：

最近 1 個日曆月成交金額總額排序前 70%股票。若非屬既有成分

股，另應滿足以下任一條件：

a. 最近 12 個日曆月成交金額總額前 20%股票。

V1.0.0

b. 最近 12 個日曆月中，至少有 8 個月自由流通週轉率達 3%或至

少有 8 個月的日平均成交金額達新台幣 1 億元以上。

2. 指標篩選：

屬採樣母體之股票須符合下列階段篩選：

a. 第一階段：以下指標皆須滿足，並同時符合流動性檢驗：

i. 非屬第一上市、第一上櫃公司。

ii. 最近 4 季 EPS 總和為正值、且最近 3 年度均有發放現金

股利1；5 月定期審核另排除定期審核生效日前已除息之

年配息股票。

iii. 金融業與非金融業分別依照負債比率屬前 90%低。

iv. 金融業與非金融業分別依照資產報酬率與股東權益報酬

率屬前 90%高。

v. 益本比屬前 80%高。

vi. 最近 4 季稅後淨利屬前 90%高。

vii. 最近 4 季毛利率成長屬前 90%高。

viii. 對區域投資集中度指標2屬前 95%低。

b. 第二階段：

i. 若通過第一階段股票未達 90 檔，則放寬成分股篩選標準，

直至通過股票達 90 檔以上為止。

ii. 最近 252 日下行風險3之倒數屬前 90%高。

3. 排序方式：

分別將自由現金流量收益率、股利率指標及益本比標準化後計算綜

合分數，選取綜合分數排名前 50 名之股票。

三、權重計算：

1. 股利率加權。

1 惟金融業排除現金股利含有資本公積者。

2 對區域投資集中度指標係考量中國轉投資金額及淨資產占比。

3 下行風險 = √

∑ min (0,𝑅𝑡)

𝑁 2𝑡𝑁× √252；𝑅𝑡為日還原股價報酬率、0 < 𝑁 ≤ 252

2. 個別成分股權重不得超過 8%，同時不得超過下列任一指標4：

a. 自由流通市值占比之 5 倍。

b. 近 3 個月平均成交金額占比之 5 倍。

c. 設定「預擬資產管理規模」為所有追蹤臺灣價值高息指數之公

開發行基金之資產規模5無條件進位至新台幣 250 億元之倍數。

使用「預擬資產管理規模」計算個別成分股投資金額，投資金

額占發行市值不得超過 4%、且投資金額占自由流通市值不得

超過 10%。

肆、指數計算方法

一、指數計算頻率：

1. 臺灣價值高息指數自 2024 年 2 月 26 日起，於臺灣證券交易所與中

華民國證券櫃檯買賣中心交易時間內，每隔五秒以成分股最新成交

價格計算及公布即時指數一次，並於每日收盤後計算一次收盤指數。

2. 臺灣指數公司另編製臺灣價值高息報酬指數，就臺灣價值高息指數

考量現金股利因素後加以調整，用以反映包含現金股利之報酬，該

指數於每日收盤後計算並公布一次。

二、計算公式：

1. 臺灣價值高息指數為「價格指數」：

指數 =

指數市值

指數除數

× 基準指數

𝐼𝑛𝑑𝑒𝑥𝑡 =

∑ 𝑐𝑝𝑖,𝑡 × 𝑠𝑖,𝑡 × 𝑝𝑖,𝑡

𝑛

𝑖=1

𝐷𝑖𝑣𝑖𝑠𝑜𝑟𝑡

× 5000

𝑐𝑝𝑖,𝑡 × 𝑠𝑖,𝑡 × 𝑝𝑖,𝑡 = 成分股 i 在 t 日的指數成分股市值

𝑛 = 指數成分股檔數

𝑝𝑖,𝑡 =成分股 i 在 t 日的價格

4 若無法完成權重分配時，得逐步放寬指標 a 與指標 b 之倍數限制、及指標 c 之投資金額占比

份額，放寬倍率以參數之 1.5 倍為限，之後，成分股權重上限並可逐步放寬至 10%；倘若仍無

法完成權重分配，則優先滿足放寬後之成分股權重上限及指標 c。若「預擬資產管理規模」未

達 250 億元，則成分股權重僅需同時滿足權重上限 8%、指標 a 及指標 b。

5 採用審核資料截止日之收盤資料。

𝑠𝑖,𝑡 =成分股 i 在 t 日的發行股數

𝑐𝑝𝑖,𝑡 =成分股 i 在 t 日的係數乘積；使用之係數依本公司「TIP 指

數系列企業活動處理通則」SmartBeta 投資型指數所定

𝐷𝑖𝑣𝑖𝑠𝑜𝑟 = 「價格指數」之指數除數；收盤後成分股依本公司

「TIP 指數系列企業活動處理通則」SmartBeta 投資型指數調整指

數除數以維持指數連續性，調整方式如下：

指數除數 = 前 1 日指數除數

× (

前 1 日收盤之指數市值 ± 異動指數市值

前 1 日收盤之指數市值 )

註 1：基期設定為 2023 年 12 月 15 日，基準指數設定為 5000 點。

註 2：在基期之指數除數即為當時指數市值

∑ 𝑐𝑝𝑖,𝑙𝑎𝑢𝑛𝑐ℎ × 𝑠𝑖,𝑙𝑎𝑢𝑛𝑐ℎ ×

𝑛

𝑖=1 𝑝𝑖,𝑙𝑎𝑢𝑛𝑐ℎ，launch = 基期。

2. 臺灣價值高息報酬指數為「報酬指數」：

指數 =

指數市值

指數除數

× 基準指數

𝐼𝑛𝑑𝑒𝑥𝑡 =

∑ 𝑐𝑝𝑖,𝑡 × 𝑠𝑖,𝑡 × 𝑝𝑖,𝑡

𝑛

𝑖=1

𝐷𝑖𝑣𝑖𝑠𝑜𝑟𝑇𝑅𝑡

× 5000

𝐷𝑖𝑣𝑖𝑠𝑜𝑟𝑇𝑅 = 「報酬指數」之指數除數；收盤後成分股依本公司

「TIP 指數系列企業活動處理通則」SmartBeta 投資型指數調整指

數除數以維持指數連續性，調整方式如下：

指數除數 = 前 1 日指數除數

× (

前 1 日收盤之指數市值 ± 異動指數市值

前 1 日收盤之指數市值 )

伍、指數成分股調整及指數維護作業

一、成分股定期審核調整：

1. 每年 2 次進行成分股定期審核，以 5、11 月的第 7 個交易日為審核

基準日，審核資料截至前一個月最後一個交易日。每次定期審核後

選取成分股檔數 50 檔6。

2. 成分股調整之緩衝區7：排名在第 35 名以內之股票即納入成為指數

成分股，既有成分股若排名在第 65 名之後則從指數成分股中刪除；

處理後，將排名第 36 至 65 名視為候選成分股，以既有成分股優先，

按排名挑選成分股。惟 11 月時需同時滿足至多替換 15 檔之限制8。

3. 成分股定期審核結果，於審核基準日之後，間隔 5 個交易日後生效；

於指數定期審核生效日(含)起設有 5 個交易日的指數調整過渡期，

將定期審核異動之權重分配在 5 個交易日內調整。

4. 指數除數維護方式，採成分股定期審核之指數調整過渡期各前一交

易日收盤資料，計算新成分股組合與原成分股組合之指數市値差異

作為異動指數市值。

5. 控股公司或新設公司定期審核使用之成分股篩選資料期間不足者，

如轉換股份之代表公司符合採樣母體資格，得合併採用該代表公司

或股票之資料。

二、臺灣價值高息指數為 SmartBeta 投資型指數，成分股不定期調整、係數

乘積、發行股數、指數除數等維護，依本公司「TIP 指數系列企業活動

處理通則」辦理；成分股若因此刪除，則不予遞補。

三、自由流通量係數處理原則：

1. 自由流通量係數若低於 10%，則不納入成分股採樣。

2. 配合成分股定期審核生效日，更新自由流通量係數。

3. 自由流通量係數依據臺灣指數公司「自由流通量係數編製規則」產

製之最近期數據更新。

6 依據前次定審之成分股檔數為設定檔數，惟若達到權重上限之檔數占比逾 70%，每次以 5 檔

為單位新增成分股檔數，且成分股檔數至多為 60 檔。

7 緩衝區因應最新之成分股檔數進行等比例調整。

8 當經緩衝區調整後，替換檔數仍超過 15 檔時，則於通過指標篩選者中，分別依綜合分數遞減

排序，優先選取至多 35 檔既有成分股及以非既有成分股補滿 50 檔；本條件亦依據最新之成分

股檔數進行等比例調整。

結論分析:

這檔00940元大臺灣價值和他綁定的

【臺灣指數公司特選臺灣價值高息指數】，

除了【臺灣價值】四個大大的正體字特別吸引人外，

我們深入分析一下，

也會發現它是臺股第一檔明確追求價值傾向的ETF，

當然還是不免加入了高股息還有月配息的機制，

(以及平準金)，

臺股當然已經有許多高股息的ETF在指數中有價值、品質甚至是動能傾向，

譬如之前提到的兆豐永續高息等權(00932)，

就同時有這三種因子，

但我個人其實不太喜歡等權重，

來分析這檔新出的【臺灣價值】ETF，

首先它也是上市上櫃都有，

這是新出的臺股ETF通常會包含的，

畢竟有些公司不想要上市，

停留在上櫃的價值股也較多，

對ETF來說這是好事，尤其現在ETF資金已經擴張到需要全臺股市場來滿足了，

策略上篩出上市上櫃前三百大，

先要求較高的流動性，這是合理的:

最近 1 個日曆月成交金額總額排序前 70%股票。若非屬既有成分
股，另應滿足以下任一條件：
a. 最近 12 個日曆月成交金額總額前 20%股票。
V1.0.0
2
b. 最近 12 個日曆月中，至少有 8 個月自由流通週轉率達 3%或至
少有 8 個月的日平均成交金額達新台幣 1 億元以上。

2. 指標篩選：
屬採樣母體之股票須符合下列階段篩選：
a. 第一階段：以下指標皆須滿足，並同時符合流動性檢驗：
i. 非屬第一上市、第一上櫃公司。
ii. 最近 4 季 EPS 總和為正值、且最近 3 年度均有發放現金
股利1；5 月定期審核另排除定期審核生效日前已除息之
年配息股票。
iii. 金融業與非金融業分別依照負債比率屬前 90%低。
iv. 金融業與非金融業分別依照資產報酬率與股東權益報酬
率屬前 90%高。
v. 益本比屬前 80%高。
vi. 最近 4 季稅後淨利屬前 90%高。
vii. 最近 4 季毛利率成長屬前 90%高。
viii. 對區域投資集中度指標2屬前 95%低。
b. 第二階段：
i. 若通過第一階段股票未達 90 檔，則放寬成分股篩選標準，
直至通過股票達 90 檔以上為止。
ii. 最近 252 日下行風險3之倒數屬前 90%高。

再來是指標篩選，

可以看到雖然是臺灣價值+高股息，

但實際上新出的ETF為了追求報酬率，

都會加入大量的品質因子，

稅後淨利前10%，稅後淨利成長前10%，

負債比最低前10%，股東權益報酬率前10%，

價值則是使用益本比，前20%，

光是這樣篩選完，出來的都是財務健全、估值較低的好公司了，

值得注意的是它有一個區域投資集中度排除最高的5%，

說明書下面有一段小字，提到這指的是對中國投資，

畢竟臺股對中國投資最高的5%，可能很多產業都不在臺灣了，

排除它們也是合理的策略，也符合【臺灣價值】，

算是指數編撰者的用心，

當然也不只針對中國，實際上它也排除了所謂第一上市上櫃的KY股，

畢竟公司總部都不在臺灣了，除了有明顯的股市風險外，

降低不必要的曝險也是好的策略，

3. 排序方式：
分別將自由現金流量收益率、股利率指標及益本比標準化後計算綜
合分數，選取綜合分數排名前 50 名之股票。

再來是最後的排序，從上面篩選出的至少90檔股票，

排出前50名，

股利之外，還有價值傾向的益本比，

比較有趣的是這檔ETF蠻重視自由現金流，

篩選和排序都有用到，

自由現金流已經被證明是很重要的品質因子，

美股也有【金牛 COWZ】

(Pacer US Cash Cows 100 ETF)，

雖然內扣高但是表現不錯，

主因就是自由現金流高的公司有很強的防禦面和主動性，

不論是再投資或承受風險的能力都很強，

放在臺灣，也可以說有能力配出更多的股息，

當然就可以看出這又是一個品質+價值的排序策略，

這幾年臺股雖然動能至上，報酬率非常驚人，

但隨著資金盤面的變動，

專心在價值和績優股上應該是很穩健的策略，

00940元大臺灣價值高息採用月初配息，

10元上市價算補充健保費的話，

應該可以買到200張左右，

目前看起來策略上也算蠻全面的，

唯一要擔心的是陷入價值陷阱當中，

但它又加入了大量的品質篩選，

老實講買到的已經是臺股淨利和淨利成長前10%的公司了，

應該是不太需要擔心報酬率，

像我這種退休族，

其實買個一、兩百張就能過幸福的日子了，

目前預計2024八月會開始配息，

我應該也先買個100張就好，

也祝福大家都能幸福生活，

神保佑我們。

God bless us.

(っ´ω`c)

如何修復Stable Diffusion的手部問題? (How To Fix Hands In Stable Diffusion)

負向指示詞(Use Negative Prompts):

(worst quality, low quality:1.4), EasyNegativeV2, ng_deepnegative_v1_75t, bad anatomy, interlocked fingers, text, signature,

(worst quality, low quality:1.4), interlocked fingers, bad anatomy,

The artwork avoids the pitfalls of bad art, such as ugly and deformed eyes and faces, poorly drawn, blurry, and disfigured bodies with extra limbs and close-ups that look weird. It also avoids other common issues such as watermarking, text errors, missing fingers or digits, cropping, poor quality, and JPEG artifacts. The artwork is free of signature or watermark and avoids framing issues. The hands are not deformed, the eyes are not disfigured, and there are no extra bodies or limbs. The artwork is not blurry, out of focus, or poorly drawn, and the proportions are not bad or deformed. There are no mutations, missing limbs, or floating or disconnected limbs. The hands and neck are not malformed, and there are no extra heads or out-of-frame elements. The artwork is not low-res or disgusting and is a well-drawn, highly detailed, and beautiful rendering,

Extra fingers,

Bad hands ,

Bad anatomy,

Missing limbs,

Poorly drawn hands,

Deformed,

Mutated,

Too many fingers,

Extra limbs,

Mutant,

Body horror,

contortionist, amputee, polydactyly, deformed, distorted, misshapen, malformed, abnormal, mutant, defaced, shapeless,

bad hands,

unnatural hands,

disfigured hands,

hands

以上是我整理的負向指示詞，

有趣的是，直接用hands做為負向指示詞有著不錯的效果，

再來就是利用圖片局部重製的方式再次生成，

以及調整或增加資料庫模型，

最後當然就是手部重繪。

(っ´ω`c)

以下是參考文獻。

如何修復穩定擴散中的手部

在穩定擴散中修復手部並不是很複雜，可以透過幾種不同的方式來完成。

有一些教學使用複雜的方法來修復手部，但在我看來，如果您遵循下面分享的方法，那麼十分之九的圖像不會出現此問題。

使用否定提示

修復手部問題的第一個也是最重要的方法是使用負面提示。但是如果您已經在使用負面提示怎麼辦？

嗯，這是一個好的開始，但是有一些關鍵字可以幫助您防止不良的解剖結構並修復穩定擴散中的手部問題。

以下是您應該在負面提示中添加的一些單詞，以防止壞牌出現：

額外的手指

手不好

糟糕的解剖結構

四肢缺失

手畫得不好

變形

變異的

手指太多

額外的肢體

突變體

身體恐怖

在負面提示中使用這些單字對於防止手變形或畫得不好非常有幫助。

您可以在提示中使用所有這些單字，也可以使用其中幾個單字的組合。

除此之外，使用者分享了一個負面提示，這對於防止繪製不良的手非常有效。

這是負面提示：

這個負面提示以非常精確的方式描述了您希望在圖像中避免的所有不良解剖結構。

相關：如何在穩定擴散中換衣服

使用嵌入

使用負面提示來修復手部有時可能會碰運氣，因為這在很大程度上取決於您生成的圖像類型。

即使您使用了適當的否定提示，複雜的影像仍然可能最終會產生繪製不佳或變異的手。

要解決這個問題，您應該嘗試使用嵌入，它比簡單的否定提示更能修復手部問題。

嵌入或文字反轉模型將附加樣式應用於穩定擴散中的影像。嵌入是針對特定風格的圖像進行訓練的，以實現或阻止特定的結果。

Civitai上的穩定擴散中有很多用於修復壞手的嵌入。

負手 - 文字反轉模型

以下是一些經過訓練用於在穩定擴散中固定手部的嵌入：

壞手

更好的雙手

消極的手

下載這些模型中的任何一個並將其放入您的負面提示中。

除此之外，您還可以下載一些通用嵌入，可以幫助您修復圖像的其他方面，例如手、眼睛、腿等。

使用 Img2Img 修復

如果在使用負面提示和嵌入後，你仍然無法在穩定擴散中修復雙手，那麼你需要拉起大槍。

是的，我說的是使用修復來修復手部，這是穩定擴散社區中許多用戶嘗試和測試的方法。

這個概念很簡單：

您將生成的圖像上傳到 img2img 修復標籤中，並在畫得不好的手上繪製蒙版。然後，您可以透過編寫提示來修復它。

這是我在穩定擴散中產生的圖像，其手部繪製很差。

將手固定在穩定擴散中 - 原始影像

原始影像

現在，按一下「Automatic1111」中的「傳送至修復」按鈕，這會將產生的影像傳送至 img2img 的修復部分。

將手修復為穩定擴散 - 發送至 Inpaint

在這裡，在手上畫出一個面具。確保整個手都被面罩覆蓋。

將手固定在穩定擴散中 - 遮蓋手

寫下正面和負面的提示來修復雙手。以下是我使用過的提示：

正面提示：

highly detailed hands, holding cup of coffee 複製

消極的手：

extra fingers複製

您會注意到，我在這裡沒有寫很長的提示。這是因為我們正在對圖像進行非常小的更改，而較長的提示不會在我們的案例中為我們帶來所需的結果。

在修復生成設定中，請確保您已選擇以下設定：

遮罩模式：修復遮罩

屏蔽內容：原創

修復區域：僅蒙版

如果需要，您可以保留其餘設定不變。

另外，很多人有一個誤解，認為修復時只能使用修復模型。

以下是修復後的結果：

將手固定在穩定擴散中 - 原始影像原始影像

將手修復為穩定擴散 - Inpaint 運行 1不含嵌入的 Inpaint

正如你所看到的，雙手已經進步了很多，但仍然不完美。

因此，我通過添加“高度詳細的手指”並使用我在本指南中上面提到的一些嵌入來自定義積極提示：

將手修復為穩定擴散 - 最終修復提示

現在看一下結果：

將手固定在穩定擴散中 - 原始影像原始影像

將手修復為穩定擴散 - Inpaint 運行 1不含嵌入的 Inpaint

修復穩定擴散中的手 - Inpaint Run 2帶嵌入的修復

指針看起來絕對完美，當你將它與原版進行比較時，差異是白天和黑夜。

這就是修復在穩定擴散中修復手部的強大作用。最好的部分是，您可以進行批量運行以在修復中生成多個圖像，並選擇擁有最好的手的圖像。

無論哪種方式，如果上述方法都無法修復穩定擴散中的手，那麼使用修復是您可以嘗試的最好、最快的方法之一。

結論

在穩定擴散中修復手部並不像看起來那麼複雜。從本指南中，我希望您了解在穩定擴散中生成的圖像中修復手部的不同方法。

我通常在嵌入中使用適當的負面提示，並且大多數時候不會遇到手畫得不好的問題。

但在極少數情況下，無論如何，手都會變壞，我會轉向修復，這比任何其他方法都更快。

您還可以在 Photoshop 中修復畫得不好的手，但話又說回來，它比僅使用修復更複雜且更緩慢的過程。

結果論而言，我總是在上傳自己的圖片前手繪修復，

AI現在已經在背景繪製上有了超高精細度，

類似於相機一樣，超越了普通手繪的精緻範圍，

但在邏輯上有明顯的困難，

譬如文字的編排、五隻手指頭等等的，

這種有邏輯限制的細節，希望未來技術更加精進，

讓我們能進入後AI的時代。

(っ´ω`c)

免費的AI製圖網站列表 (StableDiffusion SDXL Generators)

首先，目前比較穩定且多元的AI網站大多使用StableDiffusion，

他們把整個StableDiffusion搬到網站上，

然後再用各種方式交換LORA等等來增加資料庫，

其他的網站目前通常是封閉的狀態，

也就是說只會有一個入口，

StableDiffusion因為容易架站且品質很好，

下面網站也比較多，

希望未來能有更多免費開源且安全的資料庫。

(っ´ω`c)

(如果網站在中國有特別備註，建議開啟無痕模式，不要綁主要帳號)

人們經常要求在線 SD 生成器，所以我決定發一篇文章，而不是再次寫相同的回覆。即使您有本地設定（當然更靈活，也許更快），這些線上產生器在您離開電腦時也很有用，並且還可以用於測試模型和 LoRA，而無需下載它們。

我的清單僅包含我個人使用過的免費/半免費網站。至於付費網站，那裡有太多，我還沒有嘗試過對它們發表意見。當然，您可以在這裡隨意添加有關您最喜歡的網站的評論。

Discord 上也有很多免費的生成器，但我發現它們使用起來有點笨拙。

這些資訊截至 2023 年 12 月 13 日是最新的，當情況發生變化時我會盡力保持更新。如果此處的任何資訊已過時，請在此處發表評論，讓我知道。

civitai.com/generate

(網站伺服器位置Cloudflare, Inc. United States of America)

目前免費。將來，SD1.5 將免費，但 SDXL 將花費 3 個嗡嗡聲（5 美元即可獲得 5000 個嗡嗡聲）。不過，每天獲得超過 100 個免費動態是很容易的： https: //civitai.com/user/buzz-dashboard

大量模型和 LoRA 選擇

影像只能以 JPEG 格式下載。

當影像上傳到 civita 時，元資料將被正確解析。

採樣器的選擇是有限的（只是基礎的，如 DPM++ 2M Karras、Euler）

提示中不允許某些單字（例如「dead」），但一般來說 NSFW 圖像是允許的（但目前被 civitai 的雲端提供者 OctoML 屏蔽，civitai 正在尋找新的提供者）。

新上傳的 LoRA 和模型可能無法運作，因此您需要提交錯誤報告。

無法使用基於真人的LoRA。

還沒有詳細信息

還沒有高解析度

withflare.ai

(網站伺服器位置 Google LLC United States of America)

影像生成沒有限制

僅限 SDXL 底座。

支援 SDV

支援 DALLE3

解析度僅限於方形、16:9 和 9:16

採樣器的選擇有點有限

leonardo.ai

(網站伺服器位置Google LLC United States of America)

除了自己的專有模型外，leonardo.ai 還支援以下公開可用的模型：AlbedoXL（非常精細的合併模型）、SDXL 0.9 base、Deliberate 1.1、DreamShaper v5-v7、RPG v4/v5 和 Absolute Reality 1.6。

最大解析度為 1536x1536

成本與分辨率相關。對於 512x512，成本為 2 點。對於 832x1216，成本為 3。

免費方案： https: //app.leonardo.ai/buy

每天 150 個快速生成，可以透過以下任意方式組合：（我相信這已經過時了，目前甚至 512x512 也要花費 2 點）

每天最多 150 (768x768) 代

每天最多 30 次升級或取消縮放

每天最多 75 次背景去除

當您的餘額低於 150 時，每日免費代幣

其他功能/限制：

最多 1 個待處理職位

私人世代

優先基礎設施

寬鬆的生成隊列

無並行

mage.space

(網站伺服器位置Cloudflare, Inc. United States of America)

每天無限張圖片

僅基本 SDXL/SD1.5/SD2.1。針對付費客戶的許多其他模式。

LoRA 僅適用於付費客戶。

playgroundai.com

(網站伺服器位置Google LLC United States of America)

僅支援基本 SDXL/SD1.5/Playground V2

每天 500 張圖像

50 張影像後品質和細節受到限制

最多建立 3 個畫布文件

每月30次高檔

每月 30 次臉部修復

SeaArt.ai

(中國網站警告，網站伺服器位置Google LLC United States of America)

大量模型和 LoRA 選擇

每天 150 點免費「耐力」（每張 SDXL 圖像消耗 6 點耐力）

多種解析度可供選擇

圖像可以保存到資料夾中，而無需公開發布。

最多 40 步

最多 3 個 LoRA（付費帳戶最多 5 個）

良好的採樣器選擇

使用者介面仍然很粗糙。

ADetailer 僅適用於 SD1.5

Upscaler 似乎產生的圖像品質很差，至少當我在 SDXL 型號上嘗試時，似乎沒有一個對我來說效果很好。

提示：要使用SDXL，您需要點擊右上角的SDXL（「預設」旁邊），否則您會想知道為什麼解析度都是錯誤的，以及為什麼無法切換到SDXL型號。

確保 VAE 設定為“自動”。

要將圖像下載為 PNG 格式，您需要按一下圖像以全螢幕顯示，然後會出現下載選項。或者您可以先將其儲存到資料夾中。

tensor.art

(中國網站警告，這個網站直接架在中國，但還算可用)

每天 100 個免費積分。每一代可能需要 0.5 到 1.2 個學分，具體取決於步數。使用升級和 ADetailer 需要額外的學分。

ComfyUI 作為替代 UI 提供（但自訂節點尚不可用）： https: //tensor.art/workflow

大多數主要模型和 LoRA 都可用，並且可以透過免費帳戶使用。

NSFW 生成是允許的，但有某種過濾器，我從來沒有遇到過，因為我不做 NSFW。

支援用於固定面的Detailer。

僅限 30 步（付費 60 步）

高解析度的最大解析度為 1920x1080（付費的限制非常高）

最多可堆疊 3 個 LoRA（付費 6 個）

未發布的圖像僅保留 15 天（專業版為 60 天）

提示：如果影像產生似乎卡住，只需關閉或刷新工作區即可。重新打開工作區並稍等一下。您的圖像最終會顯示出來，或者您將看到“異常”，並且您將不得不再次重新生成它。

當您“重新混合”現有圖像時，將使用新的種子。因此，如果您嘗試複製圖像，則必須透過點擊舊種子來明確重複使用舊種子。

文章就到這，

我自己目前還是當興趣使用，

畢竟發現自己在PIXIV上需求還蠻大的，

不如自己也加入生產，也可以做自己喜歡的圖欣賞，

整體來說還蠻幸福的。

(っ´ω`c)

https://www.pixiv.net/users/101040048

臺灣前鎮科技園區緯創高雄晶傑達新廠今日動土，投資額逾100億元，創造上萬就業機會。

臺灣前鎮科技園區緯創高雄晶傑達光電科技今(22)日舉行B3廠新建工程開工典禮，經濟部長王美花、高雄市長陳其邁、立法委員賴瑞隆、林岱樺及加工處副處長劉繼傳均出席見證，新廠初期投資額逾100億元，將興建地上9層，地下2層之智慧科技研發創新廠房，建置高階、全自動化之產線，主要從事車載、工控、醫療使用之液晶顯示面板模組製造，預計可創造約4,500人就業機會。

經濟部部長王美花表示，非常感謝緯創高雄晶傑達光電科技優先承租前瞻計畫之創新大樓一、二樓，整合液晶顯示模組生產及研發能量，將高雄前鎮科技園區生產基地作為集團全球車載及工控面板製造的重要據點，預期前鎮園區結合南科、楠梓園區再加上未來緯創集團之研發大樓的落成，讓南部科技產業群聚更加完整，有效驅動地區發展產業轉型與就業繁榮。

高雄前鎮科技產業園區(前稱高雄加工出口區)設立於55年，是我國也是全球首創的特區，採「境內關外」、再加上租稅優惠，及單一窗口的設置，第一年就吸引了美金1,500萬元的僑外資投資，讓台灣經濟一飛衝天，當時來投資的外商以日本居多；其中，高雄晶傑達光電科技股份有限公司(前身高雄日立電子)設立於56年，是日本顯示器股份有限公司(簡稱JDI)的子公司，一路陪伴加工出口區走過近半個世紀。2021年緯創集團收併高雄晶傑達光電科技公司，集團液晶顯示模組（LCM）事業將可擴展至車載、工控產品領域及其加值服務事業。

經濟部加工出口區管理處副處長劉繼傳進一步指出，目前前鎮園區正持續推動用地週轉策略，以廠房立體化的作法，創造區中區來達到實際擴區效益，將賡續推動第二階段前鎮園區「風華再現」計畫，滾動式規劃未來前鎮園區約五棟老舊廠房拆建，完成後，總樓地板面積將由原先4萬4,360平方公尺增加為24萬4,570平方公尺，新增約5.5倍產業空間，以優先滿足既有廠商擴廠需求外，預計還可以開放新廠商進駐投資，歡迎所有企業把握良機，驅動高雄產業轉型發展。

經濟部技術處今(19)日在2023年Touch Taiwan科專成果主題館中，展示23項智慧顯示創新科技！其中，全球首創的「高透明顯示系統」，穿透率達85%以上，超越韓廠逾兩倍，並與國內面板大廠合作開發搭載高透明顯示系統的智慧座艙，預計最快兩年將可聯合歐系車廠搶攻上千億元商機。此外，這項技術也與國立海洋科技博物館合作，將於今年暑假在大型水族缸上打造高達165吋的顯示互動系統，未來更可應用在運動賽事、博物館、畫廊等多元場域，民眾透過高透明螢幕除可觀賽、觀展外，更可在玻璃上同步獲取多元資訊，拓展多元的虛實融合體驗。

　　工研院電子與光電系統研究所副所長李正中表示，未來顯示科技不只是訊息的載體，應具備更好的互動性與更貼心的服務，為生活精采度加值；國際面板與系統大廠逐漸將產品觸角延伸至多元應用，開發新興顯示應用產品，樹立差異化市場。工研院在經濟部技術處補助下，持續整合虛實融合技術與系統能量，攜手產業加速開發高值化、差異化創新技術。打造出全球首創高舒適性觀光導覽系統，資訊會因應車子晃動而做對應的動態補償與提供類似遠方恆定水平面圖像，提供乘客舒適不暈眩的虛實融合觀光導覽系統使用體驗，並透過手勢與景點資訊進行互動，帶來更舒適的觀光搭乘體驗。而在車用與智慧顯示器多元發展需求下，調研機構Omdia上修2023年全球車用顯示器年產值至95億美元，更預估2024年將成長至100億美元。面對產品智慧化趨勢，運用封裝技術將多個晶片高度整合以提升運算速度為必要關鍵，「適應形圖案化IC封裝技術整合方案」具備即時調整黃光製程圖案的能力，不需傳統光罩即可讓晶片線路連接率達100%，此技術已與國內外設備與材料大廠合作，未來可應用於伺服器運算晶片、AI晶片與智能車晶片先進封裝技術，讓臺灣持續站穩全球供應鏈地位。

　　今年Touch Taiwan展中除了大秀智慧科技外，工研院在經濟部技術處補助下研發出「抗暈眩資訊顯示技術」，也獲得台灣顯示器產業聯合總會(TDUA)頒發的「智慧顯示應用大賞」(Smart Display Application Awards 2023)肯定，透過整合景物GPS座標定位與使用者視線追蹤，可依乘客視線提供正確景物導覽資訊，在移動的交通工具上也不暈眩，去年底已與友達光電合作，將透明Micro LED智慧窗正式導入高雄亞灣智慧渡輪。

為協助大南方新創拓展海外市場，經濟部「亞灣新創園」於今(112)年5月10日與印尼Indonesia Prima、Raintree Innovation加速器共同簽署MoU，並邀請駐印尼台北經濟貿易代表處陳公使盛鵬、駐台北印尼經濟貿易代表處Zulmartinof副代表共同見證，正式啟動臺印尼新創雙向交流合作，協助新創企業拓展南向市場。

經濟部中小企業處何晉滄處長於簽署儀式中說明，亞灣新創園自110年12月開幕營運，目前已有新創企業103家及國際級加速器5家進駐。鑑於印尼為東南亞最大經濟體、人口眾多，加上2024年遷都效益所衍生的智慧城市商機，是新南向國家中極具發展潛力的市場。亞灣新創園與印尼Indonesia Prima創育機構合作推動「臺印尼新創交流計畫」，透過雙邊選育優秀新創、落地培訓及交流媒合，協助我方新創拓展印尼市場及介接國際資金，並吸引印尼新創來臺落地發展。

印尼Indonesia Prima成立於2017年，其創辦人Diah Yusuf長期擔任印尼中小企業與合作部政策顧問，並擔任女性創業家社群Womenpreneur Indonesia Network（WIN）主席。Diah Yusuf在簽署時表示：「印尼有近90%為穆斯林人口，為全球最大穆斯林國家之一。臺灣企業對清真市場的關注度正逐年提升，本次合作將為印尼與臺灣的新創企業帶來更多機會，也帶動雙方企業及投資者交流，促發兩國創新能量。」

國庫收益創新高，前 8 月稅收 2.26 兆元、年增 16.8%。

財政部今（12）日公布今（2022）年8月全國賦稅收入新台幣1654億元，年增24.9%。而累計今年前8月全國稅收2兆2608億元創歷年同期新高，年增16.8%，包括營業所得稅、綜合所得稅、關稅、遺產稅、營業稅、房屋稅及牌照稅收也都創同期新高。

財政部指出，今年前8月稅收共有8個稅目創歷年同期高，包括總稅收、營所稅、綜所稅、關稅、遺產稅、營業稅、房屋稅及牌照稅，而且營所稅、遺產稅及房屋稅更提前達到全年預算目標，其中營所稅8月有147億元，年增加41億元，年成長38.7%；累前8月實徵淨額7305億元，增2667億元，年增57.5%，均因110年上市櫃公司獲利大幅成長，致結算申報自繳稅額增增。

綜所稅8月有915 億元，年增366億元，年成長66.8%；累計前8月有5187億元，年增1257 億元，年成長32%，均因盈餘分配及薪資所得扣繳稅款、房地合一課徵所得稅增加所致。

關稅8月有130億元，年增28億元，年增27.8%，主因小客車、動物產品及調製食品等進口稅額增加，而累計前8月實徵淨額913億元，年增加32億元，年成長3.7%，主因調製食品、機械及電機設備、動物產品等進口稅額增加。遺產稅8月實徵淨額46億元，年增21億元，年成長80.7%，累計前8月實徵淨額228億元，年增11億元，年成長5.2%，均因大額稅款徵起案件增加。

營業稅（含金融業營業稅）8月受進口稅額及適用外銷零稅率營業人申請退稅增加的交互影響，年減15億元，由負67億元降為負82億元，但累計1至8月實徵淨額3476億元，年增加275億元，年成長8.6%，主因進口礦產品、化學品、電子零組件等稅額成長，及適用外銷零稅率的營業人申請退稅增加的交互影響。

財政部說，今年前8月證交稅收1235億元，距離全年預算目標1768億元，9月至今7個工作天日平均成交值2635億元，是有比8月高，也較達標門檻2613億元高，這是正向結果。

行政院長蘇貞昌今（15）日在行政院會中表示，面對疫情衝擊，臺灣今（2022）年1至8月全國賦稅收入仍較去（2021）年同期增加3,248億元，創歷年同期新高；上半年上市櫃公司獲利及7月份批發、零售、餐飲業營業額，也都創下同期新高，而他也已核定明年基本工資調漲案，希望與全民共享經濟成長成果。此外，為持續穩定物價，政府自去年12月起，至今已實施4波減徵關鍵原物料稅負措施，補貼相關原物料產業約280億元，而他已同意再延長降稅措施3個月，免徵、減免或調降相關關鍵原物料稅負至今年12月底，並請沈榮津副院長持續督導，全力落實穩定物價作為，同時也請廠商共體時艱，一同穩定國內物價，照顧國人生活。

財政部於9月12日公布今年1至8月全國賦稅收入達2兆2,600多億元，年增16.8%，比去年同期增加3,248億元，創下歷年同期新高。稅收的成長，反映出即便在疫情衝擊下，臺灣仍充分展現國力的強韌與經濟體質良好，包括上半年的上市櫃公司獲利約2.48兆元，7月份的批發、零售、餐飲業營業額，都創下同期新高，昨（14）日行政院主計總處公布的7月底工業及服務業全體受僱員工數，也較去年同期增加11.5萬人。院長強調，為了讓經濟成長的果實與全民共享，他也已核定明年的基本工資調漲案，月薪將從現行2萬5,250元調增至2萬6,400元。

蘇院長進一步指出，政府除了努力為國人加薪外，也希望持續減輕民眾負擔。主計總處9月6日發布的8月份消費者物價指數（CPI）年增率，已降至2.66%，為半年以來最低水準，下半年通膨率可望緩降，而政府從去年12月起，至今已實施4波減徵關鍵原物料稅負措施，為了穩定物價，政府已補貼相關原物料產業約280億元。

此外，蘇院長表示，為了持續紓緩原油、大宗物資價格仍偏高的壓力，減輕國內廠商營運成本負擔，避免物價波動影響民生經濟，在經過相關部會審慎評估後，他已同意再延長降稅措施3個月，包含免徵進口「黃（豆）小（麥）玉（米）」的營業稅，減免小麥、牛肉、奶油、烘焙用奶粉的關稅，調降汽柴油及卜特蘭一型水泥的貨物稅等，都延長至今年12月底。

蘇院長請沈副院長持續督導各有關部會，全力落實各項穩定物價作為，強化重要物資進口能量，防止民生物品囤積哄抬，同時也請廠商共體時艱，響應政府政策，採取平穩物價作為，一同穩定國內物價，照顧國人生活。

【深入研究】蔡英文vs馬英九，臺灣2008~2022經濟數據全面分析，一同見證臺灣經濟奇蹟。

本文僅作歷史保存與學術研究之用途。

本文紀錄2008~2022臺灣經濟發展歷史。

見證臺灣如何走出馬政府的黑暗時代，

在2022年創造新的經濟奇蹟。

(ｏ'ｖ'ｂ)ｂ

1.名目GDP(億美元)

名目GDP(億美元) 平均匯率

2008 4158.24 31.54

2009 3907.88 33.06

2010 4442.45 31.65

2011 4839.57 29.47

2012 4955.36 29.62

2013 5129.57 29.77

2014 5353.32 30.37

2015 5344.74 31.91

2016 5430.02 32.33

2017 5907.8 30.44

2018 6092.51 30.16

2019 6113.36 30.93

2020 6732.52 29.58

2021 7731.35 28.02

2022 7908.13 29.81 (臺幣升值)

蔡英文2016~2022計六年間,

GDP共上升2478.1億美元,平均每年413億美元

馬英九2008~2016計八年間,

GDP共上升1271.8億美元,平均每年159億美元

2.人均GDP(美元,依行政院主計總處統計)

GDP per capita

2008 18081

2009 16933

2010 19197

2011 20866

2012 21295

2013 21973

2014 22874

2015 22780

2016 23091 5010

2017 25080

2018 25838

2019 25908

2020 28549

2021 32944

2022 32625 9534

馬英九2008~2016計八年間,

人均GDP共上升5010美元,平均每年626美元

蔡英文2016~2022計六年間,

人均GDP共上升9534美元,平均每年1589美元

3.人均GDP與韓國的差距(美元,依國際貨幣基金數據)

台灣韓國台-韓

2008 18053.6 21387.7 -3334.1

2009 16904.5 19139.7 -2235.2

2010 19181.4 23077.2 -3895.8

2011 20838.6 25100.2 -4261.6

2012 21256.4 25459.2 -4202.8

2013 21945.5 27179.5 -5234.1

2014 22844.3 29252.9 -6408.6

2015 22753.0 28737.4 -5984.4

2016 23070.7 29274.2 -6203.5 -2869.4

2017 25061.6 31600.7 -6539.1

2018 25825.6 33447.2 -7621.6

2019 25903.2 31902.4 -5999.2

2020 28571.4 31728.3 -3156.9

2021 33186.3 35142.3 -1955.9

2022 32687.4 32418.3 269.0 +6472.5

馬英九2008~2016計八年間,

人均GDP共被韓國拉開2869.4美元

蔡英文2016~2022計六年間,

人均GDP對韓國共追回6472.5美元，臺灣成功超越韓國!

4.人均GDP購買力評價(國際元)

GDP per capita PPP

2008 34952

2009 34485

2010 38404

2011 40533

2012 41741

2013 43435

2014 45494

2015 46911

2016 47272 12320.5

2017 48501

2018 51013

2019 53487

2020 56119

2021 62965

2022 69290 22017.2

馬英九2008~2016計八年間,

人均GDP PPP共上升12320國際元,平均每年1540國際元

蔡英文2016~2022計六年間,

人均GDP PPP共上升22017國際元,平均每年3670國際元

蔡英文為馬英九兩倍以上。

馬英九 vs 蔡英文經濟數據全比較 (2) 對外貿易篇

1.外匯存底(億美元)

2008 2917.07

2009 3481.98

2010 3820.05

2011 3855.47

2012 4031.69

2013 4168.11

2014 4189.8

2015 4260.31

2016 4342.04 1424.97

2017 4515

2018 4617.84

2019 4781.3

2020 5299.1

2021 5484

2022 5549.3 1207.26

馬英九2008~2016計八年間,

外匯存底共上升1424.97億美元,平均每年178.1億美元

蔡英文2016~2022計六年間,

外匯存底共上升1207.26億美元,平均每年201.2億美元

2.進出口,貿易順差(億美元)

出口額進口額順差

2008 2577.5 2441.9 135.5

2009 2052 1771.3 280.6

2010 2773.5 2557.4 216

2011 3121.8 2873.1 248.6

2012 3053.1 2764.6 288.4

2013 3108.6 2773.8 334.8

2014 3194.1 2810.9 383.1

2015 2844.3 2363.8 480.5

2016 2791.7 2291.9 499.7 318.6

2017 3154.8 2571.9 582.8

2018 3340 2847.9 492.1

2019 3291.5 2856.5 435

2020 3451.2 2861.4 589.7

2021 4463.7 3819.5 644.1

2022 4794.1 4280.8 513.3

2023.11 3925.4 3230.9 694.6 556.4

2022實際數額是歷年第三高,且今年對外順差,

將史無前例地達到"700億美元"大臺!

而韓國到12月的外貿,是逆差128.34億美元!!

被蔡總統狠狠甩開,連車尾燈都看不到

馬英九2008~2016計八年間,順差平均每年318.6億美元

蔡英文2016~2023計七年間,順差平均每年556.4億美元

即蔡英文到卸任為止,台灣共將多賺 (556.4-318.6)億*8 = 1902億美元

等於5兆7000億新台幣

5兆7000億是怎樣的天文數字? 算給你看

防疫預算 8800億

前瞻預算 8400億

M1A2T*100輛 405億

F16V戰機66架 2472億

勇鷹高教機66架 686億

國造潛艦8艘 4121億

輕型巡防艦10艘 1000億

29套海馬斯火箭 325億

魚叉岸防飛彈 866億

拉法葉艦防空升級 431億

全民基本收入6000 1416億

離岸風電20年 (整整20年的電)

購電費合計 1兆7000億

=========================

合計 4兆6000億

....就算一口氣全花完,竟然還剩1兆多.

3.對外資產,負債,淨資產(億美元)

為台灣央行、銀行部門、政府部門與民間部門

對外持有之金融"資產與負債總額"

對外資產對外負債對外淨資產

2008 8479.8 2878.9 5600.9

2009 9741.6 3884.7 5856.9

2010 11153.6 4793.5 6360.1

2011 11632.4 4441.6 7190.8

2012 13042.6 5009 8033.6

2013 14564.0 5746.5 8817.4

2014 15856.5 6331.7 9524.7

2015 16750.6 5847.4 10903.1

2016 17927.6 6587.9 11339.7 5738.8

2017 20077.4 7887.3 12190.1

2018 20754.3 7591.4 13162.9

2019 22811.4 9077.0 13734.3

2020 25191.6 11208.5 13983.1

2021 27230.6 13082.4 14148.2

2022 27068.0 9907.7 17160.2 5820.5

馬英九2008~2016計八年間,

對外淨資產共增加5738.8億美元,平均每年717億美元

蔡英文2016~2022計六年間,

對外淨資產共增加5820.5億美元,平均每年970億美元

換言之到蔡英文卸任前,台灣對外增加的淨資產,

將突破7700億美元,

等於台灣整年的GDP!!!

全世界應該找不到第二人了!!

馬英九 vs 蔡英文經濟數據全比較政府收支篇

1.全國各級政府總歲入,歲出與淨額差(億台幣)

歲入含稅金,央行與國營企業上繳,罰金等等

全國各級政府歲出淨額歲入歲出淨額差

總歲入 (正為賸餘,負為短絀)

2008 22316 23435 -1119.7

2009 21136 26708 -5572.5

2010 21155 25668 -4512.5

2011 23061 26129 -3067.7

2012 23212 26779 -3567.7

2013 24576 26652 -2076.0

2014 25088 26457 -1368.9

2015 26623 26451 171.3

2016 26909 4593 27453 -543.8 -2406.4

2017 27533 27783 -250.3

2018 28486 28454 31.1

2019 29318 29116 202.0

2020 30361 32419 -205.8

2021 33211 33602 -391.4

2022 36907 9998 36523 383.3 -110.7

馬英九2008~2016計八年間,

歲入共上升4593億新台幣,平均每年574億新台幣

蔡英文2016~2022計六年間,

歲入共上升9998億新台幣,平均每年1666億新台幣

蔡英文的全國歲入「增加速度」,幾乎是馬英九的三倍

馬英九2008~2016計九年間,平均每年短絀2406億台幣

蔡英文2016~2022計七年間,平均每年短絀111億台幣

馬英九整個執政時期,

比蔡英文多敗掉 2295億*8= 1兆8360億台幣

2.全國各級政府課稅總額,課稅預算,差值(億台幣)

2023年為預估值

各級政府總課稅課稅總預算差額

(正為超徵,負為短徵)

2008 17604 17408.9 195.1

2009 15302 17840.9 -2538.9

2010 16222 16176.5 45.5

2011 17646 16958.7 687.3

2012 17966 18225.0 -259.0

2013 18341 18637.1 -296.1

2014 19761 18673.1 1087.9

2015 21348 19470.6 1877.4

2016 22240 4636 20962.8 1277.2 230.7

2017 22512 21552.3 959.7

2018 23869 22972.9 896.1

2019 24705 23875.2 829.8

2020 23987 24209.3 -222.3

2021 28742 24415.0 4327.0

2022 32478 27241.7 5236.3

2023 34501 12261 30701.4 3700.0 2125.5

馬英九2008~2016計八年間,

稅收共上升4636億新台幣,平均每年580億新台幣

蔡英文2016~2023計七年間,

稅收共上升1兆2261億新台幣,平均每年1752億新台幣

蔡英文的全國稅收「增加速度」,是馬英九的三倍

馬英九2008~2016計九年間,平均每年盈餘203.7億台幣

蔡英文2016~2022計七年間,平均每年盈餘2125.5億台幣

蔡英文年平均「盈餘」稅收,是馬英九的十倍,是數量級的差距

3.中央,各級政府之負債(億台幣)與當年GDP佔比

因中央政府無外債,故所有債務均為內債

中央政府負債各級政府負債各級政府負債佔GDP

2008 37780.5 43743.0 33.4%

2009 41262.5 47428.3 36.7%

2010 45364.5 51868.4 36.9%

2011 47506.3 54685.0 38.3%

2012 49963.3 57544.0 39.2%

2013 51462.8 59395.1 38.9%

2014 52756.4 60948.8 37.5%

2015 52964.1 61298.4 35.9%

2016 53393.1 62082.3 18339 35.4% 2%

2017 53530.2 62066.9 34.5%

2018 53736.1 62317.6 33.9%

2019 53274.5 61878.4 32.7%

2020 55362.4 63993.9 32.1%

2021 57092.4 65507.8 30.2%

2022 59220.3 67289.8 5208 29.7% -4.8%(負債減少)

馬英九2008~2016計八年間,

負債共上升1兆8339億新台幣,平均每年多負債2292億新台幣

蔡英文2016~2022計六年間,

負債共上升5208億新台幣,平均每年多負債868億新台幣

馬英九執政期的「負債增加速度」,是蔡英文的2.64倍

馬英九2008~2016計八年間,

負債佔GDP比例共上升2%,平均每年增加0.25%

蔡英文2016~2022計六年間,

負債佔GDP比例共下降4.8%,平均每年下降0.8%

馬英九 vs 蔡英文經濟數據全比較薪資分配篇

1.法定基本工資(最低月薪資,新台幣)

2008 17880

2009 17880

2010 17880

2011 18780

2012 18780

2013 19074

2014 19273

2015 20008

2016 20008 2128

2017 21009

2018 22000

2019 23100

2020 23800

2021 24000

2022 25250

2023 26400

2024 27470 7162

馬英九2008~2016計八年間,

基本工資共上升2128新台幣,平均每年增加266新台幣

以2008為基期,共上升12%

蔡英文2016~2024計八年間,

基本工資共上升7162新台幣,平均每年增加933新台幣

以2016為基期,共上升37%

蔡英文年均增加比例是馬英九的三倍,

總增幅是馬英九的3.5倍

2.每月經常性薪資(月薪+固定津貼與加給,不含獎金,加班費)

2008 36383

2009 35623

2010 36233

2011 36735

2012 37193

2013 37552

2014 38218

2015 38712

2016 39213 2830

2017 39928

2018 40959

2019 41776

2020 42394

2021 43209

2022 44416 5203

馬英九2008~2016計八年間,

固定月薪共上升2830新台幣,平均每年增加354新台幣

蔡英文2016~2022計六年間,

固定月薪共上升5203新台幣,平均每年增加867新台幣

3.每月總薪資(固定月薪+加班與獎金)

2008 44418

2009 42299

2010 44646

2011 45961

2012 46109

2013 46174

2014 47832

2015 49024

2016 49266 4848

2017 50480

2018 52407

2019 53457

2020 54160

2021 55792

2022 57728 8462

馬英九2008~2016計八年間,

月總薪資共上升4848新台幣,平均每年增加606新台幣

蔡英文2016~2022計六年間,

月總薪資共上升8462新台幣,平均每年增加1410新台幣

4.全年總薪資中位數(萬新台幣,2011以前無資料)

2012 44.2

2013 44.4

2014 45.4

2015 46.3

2016 46.4 2.2

2017 47.4

2018 49

2019 49.8

2020 50.1

2021 50.6

2022 51.8 5.4

馬英九2012~2016計四年間,

年總薪資中位數共上升2.2萬新台幣,平均每年增加5500新台幣

蔡英文2016~2022計六年間,

年總薪資中位數共上升5.4萬新台幣,平均每年增加9000新台幣

5.全年總工時(小時)

2008 2156

2009 2120

2010 2174

2011 2144

2012 2141

2013 2125

2014 2135

2015 2104

2016 2035 2126.0

2017 2035

2018 2033

2019 2027

2020 2021

2021 2000

2022 2008 2022.7

馬英九2008~2016計九年間,平均年工時2126小時

蔡英文2016~2022計七年間,平均年工時2022.7小時

蔡英文執政時期,平均每年工時少100hr以上,

同時無論「固定月薪」或「總薪資」,

上漲速度卻都是馬英九的兩倍以上

7.房價所得比(中位數住宅價格/中位數家戶可支配所得)

2008 6.09

2009 6.47

2010 6.98

2011 7.30

2012 7.69

2013 8.66

2014 8.16

2015 8.55

2016 9.03 2.94

2017 9.27

2018 8.87

2019 8.63

2020 8.92

2021 9.23

2022 9.67 0.65

馬英九2008~2016計八年間,

房價所得比共上升2.94倍,平均每年上升0.37倍

蔡英文2016~2022計六年間,

房價所得比共上升0.65倍,平均每年上升0.11倍

馬英九任內房價漲幅為蔡英文的三倍以上

10.所得分配

5等分位差距倍數 = 最高20%家庭(人)所得除以最低20%家庭(人)所得之倍數

倍數愈大表示所得分配愈不平均

以戶數計五等分位以人數計五等分位

2008 6.05 4.02

2009 6.34 4.18

2010 6.19 4.1

2011 6.17 4.14

2012 6.13 4.02

2013 6.08 3.95

2014 6.05 3.91

2015 6.06 3.87

2016 6.08 6.128 3.83 4.002

2017 6.07 3.88

2018 6.09 3.86

2019 6.1 3.9

2020 6.13 3.84

2021 6.15 3.94

2022 6.150 6.110 3.95 3.886

馬英九任內,以家庭計5等分位差距倍數為6.128

以人數計5等分位差距倍數為4.002

蔡英文任內,以家庭計5等分位差距倍數為6.110

以人數計5等分位差距倍數為3.886

馬英九任內所得分配更不平均

11.貧富差距,吉尼係數越大,貧富差距越大

戶數吉尼係數人數吉尼係數

2008 0.341 0.284

2009 0.345 0.286

2010 0.342 0.283

2011 0.342 0.283

2012 0.338 0.276

2013 0.336 0.273

2014 0.336 0.271

2015 0.338 0.27

2016 0.336 0.339 0.268 0.277

2017 0.337 0.27

2018 0.338 0.27

2019 0.339 0.269

2020 0.34 0.267

2021 0.341 0.271

2022 0.342 0.339 0.274 0.270

馬英九2008~2016計九年間,家庭吉尼係數0.339

個人吉尼係數0.277

蔡英文2016~2022計七年間,家庭吉尼係數0.339

個人吉尼係數0.270

蔡英文貧富差距優於馬英九

結語:

作者經歷馬英九和蔡英文時代，

在蔡政府任內靠股市漲萬點，

成功買房，財富自由，翻轉人生，

馬政府時代，會考第一屆不公不義迫害人民，

也算把我的人生給毀掉了，

當初考了滿分的成績，只有作文不是滿分，

但他那屆真的是亂搞一通，

導致PR99，全國前百的我失去了向上攀爬的機會，

一直到現在還是很痛苦，

馬任內的經濟蕭條、股市崩跌、失業上升、低薪高房價、產業外移、

馬王政爭、服貿黑箱、太陽花學運......

最後他還跑去賣國，可見真的是黑暗時代，

臺灣人不會忘記，

慶幸蔡政府任內，

維護國家主體性，

走進美國自由市場，股市大漲萬點，

財政穩健，也照顧人民，

才重新讓臺灣爬起，

甚至在全球疫情的蕭條之下，

讓臺灣出現經濟奇蹟的逆勢成長，

也是那一年我成功買到房子，

財富自由退休了，

如今想起，真的是感慨萬千，

希望人民好好珍惜這八年的生活，

選對的人，走對的路，

TeamTaiwan 挺臺灣，

我們才能守護這樣的幸福生活。

(っ´ω`c)